Methodensteckbrief

Einleitende Informationen zu Verständnis und Aufbau der Studie

Die Studie „(Big) Data Analytics & KI im Strategischen Einkauf”, wird 2017 in der 9. Auflage fortgeführt.

Teilnehmerkreis
Im Rahmen dieser Umfrage (Stand September 2017) wurden Führungs- und Fachkräfte aus den Bereichen Einkauf und Controlling befragt. Historisch haben sich an der Studie bisher mehr als 1000 Experten beteiligt. Resultat dieser Experten-Umfrage ist die vorliegende Studie.

Die Befragung erfolgte unter anderem im Rahmen von Veranstaltungen wie beispielsweise dem „BME Symposium Einkauf & Logistik“ und den „BME eLösungstagen“ des Bundesverbandes Materialwirtschaft, Einkauf und Logistik e.V. (BME). Zudem hat die Orpheus GmbH viele eigene Kontakte und Kunden zur Teilnahme an dieser Experten-Umfrage eingeladen.

In dieser Studie sind die Antworten zur Experten-Umfrage anonymisiert zusammengetragen. Rückschlüsse auf einzelne Personen und Unternehmen sind somit nicht möglich.

Fortschreibung der Studie
Die Umfrage wird über das ganze Jahr fortgeschrieben. Mehrmals im Jahr werden die Ergebnisse neu berechnet.

Wichtiger Hinweis:
Sollten Sie an der Umfrage selbst noch nicht teilgenommen haben, laden wir Sie ein, den folgenden Fragebogen auszufüllen, bevor Sie weiterlesen.

Dadurch haben Sie die Möglichkeit, Ihre persönliche Priorisierung mit den Durchschnittswerten über alle Teilnehmer zu vergleichen.

Nutzererwartung
Die Ergebnisse dieser Studie sollen es interessierten Fachexperten ermöglichen, die eigene Einschätzung bezüglich der Relevanz der aufgeführten Themen bzw. Agenda-Punkte mit der Einschätzung der anderen teilnehmenden Einkaufscontroller, Einkaufsleiter, Strategischen Einkäufer etc. zu vergleichen.

Aufbau dieses Dokuments

  1. Vorworte von Dr. Jörg Dittrich
  2. Vorworte von Prof. Dr. Wolfgang Bremer
  3. Methodensteckbrief
  4. Fragebogen zur Studie
  5. Top 10 Themen 2017 im Vergleich
  6. Unternehmen nach Anzahl Mitarbeiter im Vergleich
  7. Unternehmen nach Umsatz im Vergleich
  8. 8 Themen zum Nachdenken … über Digitalisierung und Künstliche Intelligenz speziell im Einkauf
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