Data Management Tools für bessere Datenqualität
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Orpheus bietet vielfältige Werkzeuge an, um Daten aus externen Quellen zu importieren, zu bereinigen, zu konsolidieren, zu klassifizieren, zu verfremden, die Datenqualität zu bewerten sowie die Datenlage zu analysieren.
- Datenextraktion
- Datenqualität verbessern
- Daten anreichern
- OLAP Kubus erstellen
- Spend- & Preis-Analysen
- Einsparpotenziale erkennen
- Compliance überwachen
- Sourcing Initiativen planen & steuern
- Einsparungen realisieren
- Einsparergebnisse visualisieren
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 Zur eigenen Sicherheit Daten verfremden
Data Masking
Orpheus Data Masking Suite ist ein Werkzeug, um die Sicherheit Ihrer Daten zu verbessern. Die Software verfremdet Ihre Rohdaten, damit unternehmenskritische Informationen nicht ungefiltert die Firma verlassen. Externe Dienstleister, die mit Ihren Daten arbeiten sollen, bekommen dafür nicht die Originalversionen, sondern für den jeweiligen Anwendungszweck verfremdete bzw. veränderte Daten. Die Data Masking Suite erzeugt auf Wunsch auch Testdaten.
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 Stammdaten konsolidieren und hierarchisieren
Data Consolidation
Mit der Software Data Consolidation hat Orpheus eine Lösung entwickelt, um die Qualität Ihrer Stammdaten (z. B. Material, Warengruppen) zu verbessern und sie für Analysezwecke aufzubereiten. Data Consolidation konsolidiert Stammsätze aus mehreren Quellen (z. B. ERP-Systeme), bereinigt die importierten Daten, entfernt Dubletten, harmonisiert die Datensätze und ordnet sie in eine Baumstruktur (Hierarchie) ein.
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 Klassifizierung von Datensätzen
DeltaClass - Einkaufsdaten klassifizieren
DeltaClass ist ein Werkzeug zur automatisierten Klassifizierung Ihrer Bewegungsdaten (z. B. Rechnungen und Bestellungen). Durch die sorgfältige Klassifizierung der Bewegungsdaten auf Standardschemata wie z.B. eClass / UNSPSC oder eigene Schemata steigern Sie die Aussagekraft und Genauigkeit Ihrer Controllingdaten und Auswertungen.
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 Daten bereinigen und Datenqualität bewerten
Data Cleansing
Orpheus bietet mit dem Data Cleansing Modul seinen Kunden eine Software an, die Rohdaten bereinigt und harmonisiert. Im Vordergrund steht das Ziel, die Datenqualität so zu steigern, dass Ihre Auswertungen auch das Richtige berichten sowie gut lesbar und damit interpretierbar bleiben. Je mehr Daten Ihr BI-System umfasst desto wichtiger wird Data Cleansing auch für Ihr Unternehmen.
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